Fundamentos de diseño experimental para la modelación y simulación de procesos biológicos

Luis Miguel Mejía

Resumen


El Diseño de Experimentos ha sido una ramificación de la Estadística que se ha caracterizado por su fundamentación inductiva de procesos de diversas índoles, siendo los procesos biológicos propios de la agricultura y el sector agropecuario área de permanente estudio; pero con la aparición de la minería de datos (Data Mining) y la Inteligencia Analítica se han comenzado a explorar desde el diseño, diversas formas de modelar y posteriormente simular variables respuesta en función de variables explicatorias o fuentes de variación. No obstante, implica una serie de condiciones para llevar a buen término tales modelos y simuladores y en última instancia maximizar el potencial de “minar datos experimentales”; aspectos como las condiciones de control del trabajo experimental, la fiabilidad y validez de la modelación, la naturaleza propia de las variables, el método científico y la metodología de modelación y simulación como tal, la cual parte de la formulación del problema de investigación hasta desembocar en el análisis con base en la respectiva simulación.

Texto completo:

PDF

Referencias


  • 1. BUENO, Eduardo. La Gestión del Conocimiento, Nuevos Perfiles Profesionales. 1999.
  • 2. CAMACHO, J. Incubadoras o Viveros de Empresas de Base Tecnologica: La reciente experiencia europea como referencia para las actuales y futuras iniciativas latinoamericanas. XII Congreso Latinoamericano sobre Espíritu Empresarial. 1998.
  • 3. HILLER, L.G. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES. Mc GRAW HILL, 1995
  • 4. NELSON, R. (ed.) National Innovation Systems. Oxford University Press. Oxford. 1993.
  • 5. MONTGOMERY, Douglas. DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS. 5TH EDITION. JOHN WILEY AND SONS INC, 2001
  • 6. WAISSBLUTH, M. ET AL. Administración de Proyectos de Innovación Tecnológica. Centro para la Innovación Tecnológica UNAM y Ediciones Gernika. México. 1986.
  • 7. WINSTON, WAYNE. INVESTIGACION DE OPERACIONES, APLICACIONES Y ALGORITMOS, EDICION, EDITORIAL THOMPSON
  • 8. WRIGHT, Paul. Introducción a la Ingeniería: 2ª Edición, México Limusa.Wiley, 2004


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.